REVISTA
DE ADENAG
ISSN
1853-7367
Ejemplar N° 13 – 2023
INFLUENCIA DE LA RESILIENCIA EN LA TEORÍA DE ABSORCIÓN
INFLUENCE OF RESILIENCE ON THE THEORY OF ABSORPTION
María
Isabel Sánchez Pazmiño maria.sanchez02@epn.edu.ec
ORCID: 0000-0003-1847-6421
Edison
Fernando Loza Aguirre (edison.loza@epn.edu.ec)
ORCID: 0000-0003-1481-8105
Fausto Sarrade Dueñas (fausto.sarrade@epn.edu.ec)
Escuela
Politécnica Nacional. Ecuador
Artículo
científico
JEL: J10, M210
Resumen
La presente investigación realiza una
revisión sistemática de literatura con el propósito de consolidar un acercamiento
a la conceptualización de resiliencia empresarial desde la teoría de absorción.
Se cuantifican los impactos generados en las mipymes de Ecuador, tomando
como base el estudio 2020-2021 de la Fundación para el Análisis Estratégico y
Desarrollo de la Pyme -FAEDPYME. Se plantean con soporte estadístico, tres constructos que
toman como base las variables de competitividad (rentabilidad, ventas y empleo)
y su posible relación con la resiliencia empresarial. Dentro de los modelos propuestos se consideran
variables moderadoras como tamaño, edad y actividad económica de la empresa. Se propone así, una metodología que
permitirá identificar si la organización ha conseguido adaptarse a entornos
disruptivos y obtener una competitividad productiva y comercial. Se complementa la propuesta con el modelo
de capacidad de resiliencia, alineado a la capacidad de aprendizaje y absorción
de conocimiento. Éste servirá para evaluar si existe una
posible relación también con las competencias y estrategias de aprendizaje
tecnológico utilizadas por las MIPYMES, para poder sobrellevar y mitigar los
efectos de la crisis en entornos disruptivos, como el atravesado durante la
pandemia y postpandemia del COVID 19.
Palabras clave: Capacidad
de absorción. Resiliencia. MIPYMES Ecuador. Entornos disruptivos.
Abstract
This research conducts a systematic literature review to consolidate an
approach to the conceptualization of business resilience focused on the
absorption theory. It quantifies the impacts generated in MSMEs in Ecuador,
based on the 2020-2021 study of the Foundation for the Strategic Analysis and
Development of SMEs -FAEDPYME. Three constructs are proposed with statistical
support, emphasizing competitiveness variables (profitability, sales, and
employment) and their possible relationship with business resilience. Within
the proposed models, moderating variables such as size, age and economic
activity of the company are considered. Thus, a methodology is proposed that
will make it possible to identify whether the organization has managed to adapt
to disruptive environments and obtain productive and commercial
competitiveness. The proposal is complemented with a resilience capacity model,
aligned to the learning and knowledge absorption capacity. This will serve to
evaluate whether there is also a possible relationship with the competencies
and technological learning strategies used by MSMEs to cope with and mitigate
the effects of the crisis in disruptive environments, such as the one
experienced during the COVID 19 pandemic and post-pandemic.
Keywords: Absorptive capacity. Resilience. MIPYMES Ecuador. Disruptive environments.
1 Introducción
La resiliencia empresarial es un concepto que cobra cada vez más
importancia en los entornos socioeconómicos globales. En el contexto
competitivo mundial, las empresas atraviesan escenarios complejos, debido a sus
limitados recursos y capacidades. De ahí que las compañías están expuestas a
impactos desfavorables, que pueden amenazar su estabilidad, viabilidad y
desarrollo. La capacidad de resiliencia permite que estas organizaciones puedan
adecuarse y mitigar los efectos negativos de dichos entornos (Sheffi
& Rice, 2005). Por lo
tanto, se vuelve relevante identificar los determinantes de la resiliencia de
las empresas y sus respectivas relaciones de causa y efecto (Branco et al., 2019).
En cuanto a las relaciones causa y efecto, el presente trabajo
plantea que el aprendizaje tecnológico podría generar capacidad de resiliencia
empresarial. Incluso, debería considerarse que el aprendizaje tecnológico es
una de las estrategias organizacionales para la actualización y entrada de una
empresa a un mercado global (Zhao
& Arvanitis, 2010). Complementariamente,
el proceso de aprendizaje tecnológico que involucra la adquisición, asimilación
y mejora según el modelo de Kim (1995), es ampliamente aceptado para
explicar el desarrollo de la capacidad tecnológica en las economías en
desarrollo y en las recién industrializadas (Ghazinoory et al., 2019).
El proceso de aprendizaje tecnológico implica la generación de un
sistema cuyo objetivo es desarrollar y acumular capacidades tecnológicas. Estas
capacidades están asociadas al método de producción utilizado por la
organización y a su razón productiva (Cardenas
& Angulo, 2016).
Sin embargo, el proceso de aprendizaje de las empresas en cada
país es diferente por su entorno, cultura y apertura económica (He &
Mu, 2012). En este
orden de ideas, debería profundizarse en conocer las estrategias y factores
locales, que promueven que el aprendizaje tecnológico genere capacidad de
absorción y su relación con un mayor poder de resiliencia y por ende, con una superior
competitividad empresarial (Sanchis et al., 2020). La teoría de la capacidad de absorción, considera
que a pesar de la disparidad
en ciencia, tecnología e innovación entre sectores, industrias y países, la
competitividad puede ser alcanzada mediante la adquisición de capacidades de aprendizaje
(Rodríguez-Albor et al., 2017).
Adicionalmente, el aprendizaje tecnológico es esencial para la
competitividad a largo plazo de las organizaciones (Carayannis
& Alexander, 2002). Los
entornos de incertidumbre, complejos, ambiguos y volátiles obligan a cambios
para sobrevivir; por ello debe profundizarse en el estudio del aprendizaje
tecnológico para lograr capacidades que promuevan un cambio y puedan generar
resiliencia (Araújo & Teixeira, 2014).
Por otra parte, el éxito del proceso de aprendizaje tecnológico
radica en la medida en que las empresas logran crear capacidades tecnológicas y
como resultado, la obtención de una facultad potencial para generar nuevas
estrategias y cambios empresariales (Ghazinoory et al., 2019). Además, las capacidades tecnológicas
fruto del aprendizaje tecnológico, necesitan recursos humanos que podrían construir
resiliencia dentro de una organización y fomentarían factores de éxito en el
cambio tecnológico (Quendler,
2017; Wene, 2007). Todos
estos factores construirían el marco de la resiliencia empresarial, lo que
ayudaría a las compañías a adaptarse continuamente al cambio, manejar el riesgo
e incertidumbre y posteriormente, mejorarían su eficacia organizativa traducida
en ventaja competitiva.
Sin embargo, existe una falta de herramientas para cuantificar la
capacidad de resiliencia empresarial y facilitar su medición en las empresas (Sanchis et al., 2020). Esta necesidad ha sido tratada en un
artículo anterior por los autores de la presente investigación y se discutió el
constructo que la soporta (Sánchez Pazmiño
& Acosta Andino, 2020) A pesar
de que se han hecho algunos intentos en la literatura académica para evaluar la
capacidad de resiliencia (Carvalho & Machado, 2007; Falasca
et al., 2008), aún
existen varios aspectos por considerar. Los actuales métodos utilizados para
evaluar la resiliencia empresarial han sido criticados por sus numerosas
limitaciones. Los problemas incluyen la forma en que se seleccionan los
criterios y determinantes de la evaluación y cómo se incorporan en los
mecanismos de evaluación, lo que a menudo conduce a omisiones significativas. Los
métodos utilizados para analizar las relaciones de causa y efecto también han
contribuido a malentendidos (Contreras et al., 2017; Ledesma, 2014).
Además de la falta de metodología, existen
problemáticas particulares, especialmente en países con entornos menos
desarrollados Gutti & López, 2008) señalan que en América
Latina, la dinámica entre las capacidades de aprendizaje y el nivel de
desarrollo tecnológico, prioriza la incorporación de conocimiento externo. Por
lo dicho, los países latinoamericanos deben enfocarse en la absorción de
conocimiento externo para incrementar sus posibilidades de competitividad; no
obstante, las investigaciones sobre el tema son limitadas (Rodríguez-Albor et al., 2017).
Como se puede observar, a pesar de
los avances en conceptualizar la resiliencia empresarial, aún existen gaps en
la literatura sobre las estrategias, métodos y resultados de esta capacidad (Sanchis et al., 2020; Yuan et al., 2022) La presente investigación realizará
un primer acercamiento a la resiliencia desde la teoría de absorción para
verificar si ésta se ha consolidado en variables como: el empleo, las ventas y
se analizará por qué algunos sectores industriales tales como la construcción y
servicios, han sido los más afectados. Se planteará un método cuantitativo que
permitirá identificar si la organización ha conseguido adaptarse a entornos
disruptivos y obtener una competitividad productiva y comercial. La unidad de análisis serán las MIPYMES de
Ecuador, tomando como base el estudio 2020-2021 de la Fundación para
el Análisis Estratégico y Desarrollo de la PYME (FAEDPYME,
2021).
2 Marco
Teórico
Revisión
de literatura
Conceptualización de resiliencia en la
organización
De acuerdo con Sanchis (et
al. 2020), el
concepto de resiliencia fue propuesto por primera vez en el campo de la
ecología por Holling
(1973) quien la
definió como: a) un sistema (ecosistema, sociedad u organización) que persiste
en un estado de equilibrio (estabilidad) y b) comportamiento de los sistemas
dinámicos cuando se estresan y mueven dicho equilibrio. En esta primera definición
de resiliencia, se enfatiza en la necesidad de perseverancia como una medida de
la persistencia de los sistemas y su capacidad para absorber las interrupciones
y mantener las mismas relaciones entre las entidades que los componen (Sanchis et al., 2020)
El concepto de resiliencia ha sido utilizado en varias disciplinas
durante el tiempo. Por ejemplo, en la psicología se la define como la capacidad
de los individuos para recuperarse de la adversidad (Gorman,
2005). También
puede ser conceptualizada como la capacidad positiva de los individuos para
hacer frente al estrés y eventos catastróficos, así como su nivel de
resistencia a futuros eventos (Erol et al., 2010)
La sociología la define como la capacidad para recuperarse de la
adversidad y hacerse más fuerte que antes (Stoltz,
2004) La
ciencia de los materiales considera a la resiliencia como la tendencia de un
material a volver a su forma original, después de aplicar una fuerza o tensión
que ha producido una deformación elástica (Schwartz,
2016). Además,
ramas como la construcción colocan a la resiliencia como la capacidad de una
infraestructura para reducir la probabilidad de falla o mitigar las
consecuencias de dicha falla y el tiempo de respuesta y recuperación (Labaka et al., 2015)
Del mismo modo, el concepto se ha desarrollado hacia su aplicación
en las empresas. La resiliencia empresarial se ha estudiado tanto a nivel
individual (personas que trabajan en una organización) como a nivel integral, considerando
la organización como un todo (Sanchis et al., 2020). Dentro de los múltiples estudios, se
tienen las siguientes contribuciones a la definición de resiliencia
empresarial:
|
Referencia |
Definición |
|
(Mallak, 1999). |
Capacidad de una organización para
fortalecer la creación de procesos robustos y flexibles de una manera
proactiva. |
|
(Vogus & Sutcliffe, 2003). |
Capacidad de realizar un ajuste positivo en
condiciones difíciles, de manera que la organización salga fortalecida y
recursiva. |
|
(Minolli, 2005). |
Capacidad para absorber cambios y
rupturas, tanto internas como externas, sin afectar su rentabilidad. Además,
desarrollar una flexibilidad empresarial que, a través de procesos de rápida
adaptación, pueda obtener beneficios extras, ya sean económicos o
intangibles. |
|
(Baardwijk & Reinmoeller, 2005). |
Capacidad de auto renovarse con el tiempo a
través de la innovación. |
|
(McDonald, 2006). |
Capacidad de poder adaptarse a los
requerimientos del entorno y poder gestionar la variabilidad de los
ambientes. |
|
(Madni & Jackson, 2009). |
Capacidad para ejecutar acciones para
evitar, adsorber, adaptarse y recuperarse de las interrupciones. |
|
(Erol et al., 2010). |
Capacidad de la empresa para reducir
la vulnerabilidad; la capacidad de cambiar y adaptarse; así como, la
capacidad de recuperarse rápidamente contra eventos disruptivos. |
|
(Ballesta, 2010). |
Capacidad para anticipar eventos
disruptivos, para adaptarse constantemente a los cambios y para recuperarse
rápidamente después de desastres y crisis. |
|
(Alberts, 2011). |
Capacidad para reparar, reemplazar,
arreglar o reconstituir, al menos en parte y con tiempo, el rendimiento
perdido por una perturbación desestabilizadora en el medio ambiente. |
|
(Gilly et al., 2014). |
Capacidad reactiva de la empresa para
soportar un evento externo y capacidad activa para anticiparse a los
acontecimientos; y así continuar con el desarrollo y operación empresarial. |
|
(Winston, 2014). |
Capacidad no sólo para recuperarse
de las interrupciones, sino para evitarlas por completo. |
Tabla 1: Definiciones relevantes de la
capacidad de Resiliencia empresarial. Fuente: Elaboración propia.
Para el presente estudio, la resiliencia inicialmente se definirá
como la capacidad de la empresa para reducir su vulnerabilidad en los entornos disruptivos,
al anticiparse, cambiar y adaptarse; así como, para recuperarse rápidamente ante
interrupciones. Por consiguiente, constituye una capacidad clave para garantizar
la continuidad de las operaciones empresariales.
Importancia de la resiliencia empresarial en
entornos de disrupción
La resiliencia empresarial explica que las actividades organizacionales
se ejecuten a largo plazo, a pesar de los entornos de incertidumbre (Sanchis
et al., 2020) Además,
la complejidad de los negocios ha hecho que las industrias sean más sensibles a
los eventos disruptivos; esto debido a la gran cantidad de transacciones e
información que tienen lugar, con el fin de garantizar la satisfacción del
consumidor y la entrega del bien o servicio, (Christopher
& Peck, 2004)
La crisis de la pandemia de COVID 19 ha tenido graves
consecuencias económicas en todo el mundo. Los impactos causados no solo tienen
resultados en la economía, sino en toda la sociedad. Esta situación ha llevado
a cambios drásticos en la forma en que las empresas actúan y mitigan los
efectos (Donthu
& Gustafsson, 2020; Sharma et al., 2020) Existen varios sectores como, por
ejemplo, turismo, venta minorista, educación superior, industria automotriz,
que han sufrido cambios en el comportamiento del consumidor y los negocios, que
los han obligado a buscar nuevas estrategias para superar los efectos
disruptivos (C. Banco
Mundial, 2020).
La capacidad de superar los shocks económicos tiene una gran
importancia, tanto durante la pandemia de COVID-19 como en el período postpandemia
(CEPAL,
2021c). La
resiliencia es relevante no solo en una dimensión estática (como mantener las operaciones
de un sistema durante una crisis) sino que también posee una dimensión
adaptativa, es decir, la necesidad de adaptarse a las nuevas circunstancias (Brinkmann
et al., 2017; Halmai, 2021). El entorno disruptivo de pandemia ha
obligado a muchas empresas a cerrar, lo que ha resultado en una interrupción
sin precedentes del comercio en la mayoría de los sectores industriales (W. Banco
Mundial, 2020; CEPAL, 2021c; Tucker, 2020). Las organizaciones enfrentan a
muchos desafíos a corto y largo plazo, como los relacionados con la seguridad,
la cadena de suministro, la fuerza laboral, el flujo de caja, la demanda de los
consumidores, las ventas y el marketing (Donthu
& Gustafsson, 2020).
Así, por ejemplo, durante el 2020, la variación del PIB mundial fue
de -3.2%. El mismo indicador en economías avanzadas tuvo un impacto de -4,6%, incluso
en Europa tuvo un declive del PIB del -2.0%. La asimetría es visible si se
compara con la región de Latinoamérica y el Caribe, donde se observó un descenso
del -6.8% en la variación del PIB. Si se toma otro indicador productivo-social
como la variación en el empleo, en el 2020 se experimentó una disminución global
del -3.5%. Este valor difiere drásticamente con la variación observada en
Latinoamérica y el Caribe, con un valor de -9% (CEPAL, 2021ª, 2021b).
Por otra parte, a causa del coronavirus (COVID-19) y de la lenta reactivación
de las actividades en el segundo semestre de 2020, el PIB del Ecuador se
contrajo un -7,8%. Esta disminución respondió al derrumbe de la demanda interna
y, con menor impacto a la caída de la demanda externa de sus exportaciones (CEPAL,
2021b). Los
productos como el camarón, las flores y el banano se consolidaron como los
principales bienes de exportación. En contraste, el petróleo y sus derivados decreciaron por la alta volatilidad del precio
internacional y las dificultades logísticas para su transporte. Adicionalmente,
la tasa de desempleo 2020 aumentó 1,12% comparado con el 2019, alcanzando un
valor de 4,96% de la población económicamente activa (PEA) (CEPAL,
2021b).
Para la proyección 2021, la economía mundial crecería alrededor de
un 5.5%, y en 2022, un 4,5%. Sin embargo, persisten grandes asimetrías entre los
países (CEPAL,
2021ª). Primero,
la dificultad al acceso a las vacunas en países emergentes retrasa la
normalización de las operaciones económicas. Segundo, varios países carecen de
políticas fiscales y monetarias expansivas, que permitan la estabilización.
Tercero, aún no se ha dado la inversión necesaria en herramientas tecnológicas
que los acerquen a una globalización plena (Adams-Prassl et al., 2020; CEPAL, 2021c). La Comisión Económica para América
Latina y el Caribe (CEPAL) preveía que el PIB del Ecuador crecería un 3.55% en
2021, pero dependía de políticas y estrategias públicas y privadas en un
entorno de gran incertidumbre. Finalmente, se registró un crecimiento del 4,2%,
basado en la recuperación en el consumo de los hogares (Bloomberg,
2022) No
obstante, se pronostica que desde 2022, ni la actividad económica ni el empleo
recuperarán los niveles previos a la crisis (CEPAL,
2021b).
De acuerdo con la ciencia económica, la resiliencia es la capacidad
para prevenir crisis, absorber impactos y adaptarse a las circunstancias
cambiantes. La efectividad de la resiliencia estará dada por cómo los
mecanismos, acciones e interacciones de las esferas política, económica,
tecnológica y social sean capaces de preservar la producción de la economía (Halmai,
2021). Es por
ello que, las economías de la región deben impulsar políticas que promuevan una
recuperación y resiliencia, con inversión en innovaciones tecnológicas y la
consecuente generación de empleos (Chernoff
& Warman, 2020; Chui et al., 2017) Dichas estrategias favorecerán la
expansión de las microempresas, pequeñas y medianas empresas, ya que estas
juegan un papel clave en avance hacia el crecimiento inclusivo (CEPAL,
2021ª).
Factores asociados a la capacidad de
resiliencia en las organizaciones
En el análisis de las condiciones en las que se conceptualiza la
capacidad de resiliencia, se pueden efectuar tres consideraciones. En primer
lugar, la resiliencia aparece principalmente en el contexto de un evento
negativo que ocurre repentinamente (interrupción, shock, catástrofe, estrés),
no en relación con un cambio gradual en el medio ambiente. Se trata de la
reacción a un evento adverso a corto plazo (Norris et al., 2008). En segundo lugar, la resiliencia se
centra en desarrollos negativos exógenos, no endógenos. Por tanto, la
resiliencia se refiere a las características del sistema que aparecen como reacción
a una interrupción desde el exterior (Brinkmann et al., 2017). En tercer lugar, la resiliencia no se
enfoca en la probabilidad de eventos adversos repentinos, sino que aborda los
efectos y la gestión en tales eventos. También
incluye medidas proactivas en el período previo a una posible crisis. Sin
embargo, estas operaciones no están orientadas a evitar la crisis, sino más
bien a mitigarla de manera más efectiva (Halmai,
2021).
|
Referencia |
Resumen |
|
(Birkie, 2016) |
Investiga la relación
sinergia/compensación entre los paradigmas lean y de resiliencia operativa
tras la disrupción en la cadena de suministros. Utiliza el enfoque de
inferencia bayesiana para analizar sistemáticamente las prácticas de justo a
tiempo/flujo y mantenimiento productivo total, que parecen ser fuentes
importantes para la compensación. |
|
(Lotfi & Saghiri, 2018) |
Encuesta a 151 proveedores iraníes de
autopartes. Utiliza un modelo estructural para relacionar las prácticas lean,
ágiles y resilientes con los resultados de rendimiento operativo en términos
de costo, calidad, entrega, flexibilidad y tiempo de recuperación. Sus resultados
indican que un mayor nivel de resiliencia conducirá a un mejor desempeño en
términos de entrega, costo y tiempo de recuperación, mientras que no tiene un
impacto significativo en el desempeño de la flexibilidad. |
|
(Aslam et al., 2020) |
El modelo de capacidades dinámicas
de la firma se prueba mediante ecuaciones estructurales en las empresas
manufactureras de Pakistán. Analiza el papel de la ambidexteridad
en el desarrollo de la resiliencia de la cadena de suministro. Se describe la
ambidexteridad como una aplicación simultánea de
adaptabilidad, capacidades de alineación y agilidad de la cadena de
suministro. |
|
(Golgeci & Kuivalainen, 2020) |
Los hallazgos en 265 empresas turcas indican
que la capacidad de absorción media la relación entre el capital social y la
resiliencia de la cadena de suministro, y los vínculos entre el capital
social y la capacidad de absorción y la resiliencia del capital social y la
cadena de suministro son más fuertes cuando la alineación entre la gestión de
la cadena de suministro y marketing es alta. |
|
(Tarei et al., 2021) |
Desarrolla un marco para la toma de
decisiones para recomendar una estrategia resiliente y eficaz de mitigación
de riesgos en la cadena de suministro del petróleo indio. Usa revisión
asistemática y entrevistas para explorar los activadores proactivos y
reactivos de gestión de riesgo. Utiliza un sistema de inferencia difusa (FIS)
para contrarrestar la incertidumbre en las variables de decisión. |
|
(Abramowicz & Karim, 2021) |
Estudio de dos casos (industria de alimentos
e industria farmacéutica), en los que ofrece información sobre cómo las
empresas pueden tomar medidas para mejorar sus cadenas de suministro y
mitigar los riesgos. Desarrollo de resiliencia basado en el investigación y
desarrollo. |
|
(Saglam et al., 2021) |
Explora la relación entre
estrategias de mitigación de riesgos de la cadena de suministro:
flexibilidad, resiliencia y capacidad de respuesta y el rendimiento. Los
resultados indican que la resiliencia y la capacidad de respuesta están
positivamente asociadas con el rendimiento; sin embargo, la flexibilidad no.
Además, la cultura de gestión de riesgos no modera estas relaciones a pesar
de la literatura existente. |
|
(Roh et al., 2022) |
Este estudio aplica y extiende los conceptos
de capacidad de absorción para organizar las capacidades de resiliencia y examinar
si las capacidades que proporcionan resiliencia de bajo impacto son
diferentes de las de alto impacto. Un segundo objetivo es evaluar si la
resiliencia de bajo impacto apoya la resiliencia de alto impacto a través del
“aprendizaje por experiencia”. |
|
(Yuan et al., 2022) |
Los hallazgos de esta investigación
demuestran que la capacidad de absorción continua facilita tres etapas de
resiliencia: anticipación de los cambios, minimización de la vulnerabilidad y
explotación de los recursos compartidos. Este documento amplía la comprensión
del mecanismo de resiliencia y sobre la gestión de los negocios de intercambio
basados en plataformas. |
Tabla 2: Estudios Recientes de Resiliencia
Empresarial. Fuente: Web of
Science WOS 2022-2016. Búsqueda de Resiliencia + Teoría de
Absorción o Aprendizaje Tecnológico en ciencias sociales.
En suma, la resiliencia operativa organizacional puede
conceptualizarse como la capacidad combinada de una empresa para recuperarse de
las disrupciones negativas en su ecosistema y la rapidez con la que lo logra (Birkie et al.,
2014; E. Carayannis et al., 2014). Complementariamente, un incidente
disruptivo puede definirse como un evento imprevisto y no planificado en el
entorno operativo de la empresa. Este interrumpe el flujo normal de bienes,
materiales e información, lo que conduce efectos no deseados. Los impactos pueden
ser: menor productividad, menor rentabilidad, afectación de la cadena de
suministros y ventas (Kleindorfer &
Saad, 2005; Mazzola et al., 2018). Existen algunos estudios recientes
que enfocan la resiliencia generada por herramientas y/o estrategias
empresariales que buscan la mitigación de factores disruptivos y la
recuperación de los resultados organizacionales (Tabla 2). Sin embargo, como se
puede apreciar en la información, no existe estudios que correlacionen las
competencias del aprendizaje tecnológico como generador de capacidad de
resiliencia empresarial (Sabahi & Parast, 2020).
Principales estrategias de mitigación ante la
disrupción
Birkie et al., (2014) proponen cinco estrategias básicas de
la resiliencia operativa: diagnosticar, construir, reconfigurar, mejorar y
sostener. Diagnosticar sirve para detectar, aprender y desarrollar
conocimientos anticipados basados en la experiencia empresarial. Construir
establece las capacidades claves que podrían usarse en modo proactivo o
reactivo. Reconfigurar aborda los problemas de adaptación a los cambios a
través de la flexibilidad de la organización. La mejora determina las acciones
de recuperación y aprovechamiento de las oportunidades inherentes al incidente
disruptivo. Sostener se trata de mantener de la mejor manera la entrega de
valor a los clientes.
Del mismo modo, una estrategia sólida de resiliencia debe tener
como objetivo: a) fortalecer las capacidades actuales de gestión de crisis, b) planificar
las acciones para las fases de disrupción (preparación, mitigación y
adaptación) y c) abordar los diversos componentes (política, tecnología,
economía, sociedad), incluida su interacción (Brinkmann et al., 2017).
Por otro lado, en los sistemas sociales como los empresariales, la
resiliencia tiene efectos económicos ya que las empresas pueden prepararse
prospectivamente para las incertidumbres, y pueden aprender y hacer cambios
sistémicos (Dovers
& Handmer, 1992) La
resiliencia adaptativa tiene en cuenta la capacidad empresarial, para realizar
con éxito una transición a un nuevo estado, que no sea satisfactorio que el
estado previo (Brinkmann et al., 2017) Tomando en consideración que la
articulación entre los negocios y tecnología son esenciales para viabilizar los
planes empresariales, a través de la integración y exploración las estrategias,
transformándolas en acciones y operativizándolas. Las
estrategias en disrupción podrían generar resiliencia que incorpore la
capacidad de recuperarse o adaptarse al
nuevo entorno (Talonen
& Hakkarainen, 2008).
La presente investigación explorará las variables que desde la
teoría de absorción afectan la generación de resiliencia en las micro, pequeñas
y medianas empresas en Ecuador. Complementariamente, el estudio se centrará en
determinar cuáles han sido las estrategias de mitigación utilizadas y los
primeros impactos en los años 2020 y 2021. De esta manera se podrá 1) caracterizar
las capacidades predominantes, generadas en caso de disrupciones. 2) Determinar
el impacto generado por un evento de disrupción como el COVID-19 y sus efectos
en indicadores como el empleo, las ventas o la rentabilidad
La aplicación de la teoría de la capacidad de
absorción
Existe la capacidad de absorción de know-how tecnológico en
la organización, que le permite comprender y asimilar nuevos conocimientos y aplicarlos
al desarrollo de nuevos productos, procesos y gestión (Cohen
& Levinthal, 1990; Zahra
& George, 2002). En
entornos disruptivos como el que se ha vivido durante la pandemia COVID 19, se
hace más evidente que las organizaciones enfrentan muchas incertidumbres del
entorno y deban adquirir conocimientos e información externa para reducir dichos
riesgos (Galbraith,
1973). Aún más
si se trata de las mipymes, que tienen un capital
financiero limitado y poseen rutinas y estructuras organizativas más simples y
menos vínculos con las comunidades científicas. Su capacidad de absorción de
conocimientos reside en fuentes externas (Wang et al., 2010)
Estudio del modelo de la capacidad de
absorción (CA) en las organizaciones
Nonaka
(2000),
manifiesta que el conocimiento constituye la clave fundamental para que las
organizaciones desarrollen ventajas competitivas, ya que facilita la
asimilación de cambios, la ejecución de transformaciones, el desarrollo de la
innovación y la mejora continua (Huysman,
2000).
Esta aplicación del conocimiento se relaciona con el potencial de identificar
oportunidades externas que permitan a la empresa conseguir ventaja competitiva.
A ese conjunto de habilidades se ha denominado capacidad de absorción (CA) (Camisón Zornoza & Forés Julián, 2014; Sanabria Landazábal, 2012).
Cohen
& Levinthal (1990) formularon la primera y más
influyente interpretación del enfoque de absorción al estudiar el impacto de
las actividades de I+D sobre las operaciones empresariales. Los autores
definieron la capacidad de absorción como la habilidad de la
organización para identificar el valor del conocimiento útil ubicado en su
entorno, asimilarlo, transformarlo e integrarlo a su base de conocimientos y
así aplicarlo a través de los procesos y acciones relacionados con la
innovación, la inversión I+D y la competitividad) Esta
propuesta fue definida en función de la habilidad para adquirir información
externa, asimilarla y explotarla de manera comercial (Rodríguez-Albor et al., 2017). Entre los varios
autores que se basan en los estudios de Cohen
& Levinthal (1990), los aportes de Mowery et al. (1996) destacan la complejidad
de la CA, al definirla como un conjunto habilidades para comprender los
componentes tácitos del conocimiento originado fuera de los límites de la
organización, así como su transferencia y modificación.
Partiendo del fundamento propuesto por Cohen
& Levinthal (1990), (S. Zahra
& George, 2002) plantearon una
reconceptualización de la CA, considerándola como una capacidad dinámica en la
organización que permite la generación de ventajas competitivas superiores. En
la perspectiva de Zahra y George, la CA está constituida por dos subconjuntos
complementarios. Estos se denominados capacidad de absorción potencial y
capacidad de absorción realizada. La primera capacidad incluye los procesos de
adquisición y asimilación del nuevo conocimiento externo y la segunda incluye
la transformación y explotación de dicho conocimiento. La explicación y
relación entre estas dos categorías establece que una empresa puede adquirir y
asimilar conocimiento, pero sin poseer la capacidad de transformarlo y
explotarlo; de ahí que, la sola existencia de la CA potencial no asegura una
ventaja competitiva. Sin embargo, la CA realizada depende en gran medida de la
CA potencial, pues no se puede transformar un conocimiento que no ha sido
adquirido con anterioridad (Rodríguez-Albor et al., 2017).
Figura 1: Modelo de Capacidad de Absorción.
Fuente: Zahra y George.
Otros investigadores como Malerba
(2002),
complementan el concepto al considerar a la CA como resultado de interacciones
entre agentes y empresas con conocimientos previos, expuestos en un entorno
del cual se puede y debe aprender, como una estrategia para lograr
competitividad. Así, el cambio aparece como resultado de coevolución y este
afecta a hábitos, rutinas, cambio tecnológico y en general, a todas las estructuras
de las organizaciones (Vega-Jurado et al., 2017).
|
Estudios CA |
Autores |
|
Conocimiento
previo acumulado |
Cohen & Levinthal, (1990); Malerba, (1992); Zahra & George, (2002); Schmidt, (2005) |
|
Nivel de externalidades-Régimen
de apropiación |
Cohen & Levinthal, (1990); Malerba, (1992); Zahra & George, (2002); (Nieto & Quevedo, 2005); Jansen et al., (2005) |
|
Particularidades
del conocimiento externo |
Cohen & Levinthal, (1990); Lane et al., (2006) |
|
Similitud -
estructuras organizativas |
Lane & Lubatkin, (1998); Van Den Bosch et al., (2003); Murovec & Prodan, (2009) |
|
Semejanza -
método de uso de conocimientos |
Lane & Lubatkin, (1998); Gupta & Govindarajan, (2000) |
|
Fuentes de
conocimiento externo |
Zahra & George, (2002) |
|
Elementos
activadores |
|
|
Recurso
Humano cualificado |
Minbaeva, (2005); Minbaeva et al., (2014) |
|
Capacidad de
generación interna de conocimiento |
Camisón Zornoza & Forés Julián, (2014) |
|
Comparación -
conocimiento básico |
(Lane & Lubatkin, 1998); Malerba, (1992) |
|
Similitud en
prácticas de compensación en empresas |
|
|
Contrastes en
conocimientos especializados entre
las empresas |
Tabla
3: Estudios relevantes sobre Capacidad de Absorción en temas organizacionales.
Fuente: Rodríguez-Albor et al. 2017
El modelo de capacidad de absorción aunque ha sido
estudiado bajo diferentes aspectos organizacionales (Tabla 3) tales como:
gestión del aprendizaje y del conocimiento, procesos de innovación y
desarrollo tecnológico, gestión estratégica, gestión de recursos humanos, diseño
organizacional, etc. (Roca, 2015; Zapata Rotundo & Hernández
Arias, 2018); este comienza en el 2022 a ser
investigado tomando en cuenta la variable de resiliencia empresarial (Tabla 2).
Teoría de capacidad de absorción (CA) en la
organización en entornos de disrupción
Las investigaciones sobre la CA tienen gran
importancia para explicar la necesidad de capacidades como la innovación y la
generación de competitividad en las empresas. Como se describió en el apartado
anterior, ésta ha sido abordada desde varias aristas, de acuerdo con las
escuelas teóricas de la administración. Así por ejemplo, la primera tendencia
basada en el tradicional uso de recursos y competencias (Barney,
2000)
y otra tomando en cuenta un nuevo acercamiento en el empleo de recursos, bajo
la perspectiva del evolucionismo económico y sus implicaciones en las
estructuras, considerando las variables de cambio, riesgo e incertidumbre (Teece et al., 2016).
Consecuentemente, la teoría de la CA ha sido fundamental
para comprender los procesos empresariales de gestión del conocimiento,
aprendizaje, innovación y desempeño dentro de entornos cambiantes (Gao et al.,
2017).
Es así que, la CA presenta un papel crucial en los resultados de desempeño de
la organización (Valentim
et al., 2016) y es primordial para el proceso
de creación de conocimiento empresarial (Charão
Ferreira & Matos Ferreira, 2017).
Los
principios de la CA contribuyen a explicar cómo la empresa integra, construye y
reconfigura los recursos y capacidades para dar respuestas rápidas a los
entornos disruptivos (Teece et al., 2016; Teece et al., 1997). Las estrategias empresariales
alineadas a la CA implican actividades que le permiten a la organización dirigir
y mejorar sus capacidades ordinarias, con el fin de ajustarse a las exigencias
y condiciones del entorno. Complementariamente, estas acciones apuntalan el diseño
e implementación de un modelo de negocio adaptado a las disrupciones (Teece
& Linden, 2017).
Para
el caso de América Latina y el Caribe (LAC), la igual que para el resto del
mundo, la disrupción causada por la pandemia ha traído impactos negativos en:
1) cadena productiva; 2) cadena de suministros; 3) mercado financiero. Así por
ejemplo: Los principales los macro indicadores presentan fuertes caídas durante
los años de pandemia (Tabla 4). En particular, Covid-19 ha impactado las
cadenas de suministro, los patrones de consumo y ha obligado a modificar los
modelos de negocio en una varias de industrias, incluso en las pequeñas y
medianas empresas (PYME) (Caiazza et al., 2021).
|
Impacto
en |
Indicador |
Valores |
|
Cadena productiva |
Índice de Producción Industrial |
Colombia Perú |
|
Cadena de suministros |
“Openess Trade Index” Interrupción- costos altos-
falta de contenedores – guerra |
2018: 93,53% vs. 2020: 82,6% |
|
Mercado financiero |
PIB variación anual Empleo variación anual |
|
Tabla
4: Ejemplos de macro impactos en Latinoamérica y el Caribe (LAC). Fuente: https://www.theglobaleconomy.com/rankings
Se
han revisado una serie de investigaciones recientes y relevantes, que
correlacionan el concepto de CA y varios criterios organizacionales en entornos
de disrupción. Estudios que buscan encontrar estrategias de resiliencia en las
empresas en base a los conceptos de la CA (Tabla 5). Sin embargo, aún es
limitado el planteamiento de un modelo para cuantificar la resiliencia (Goaill & Al-Hakimi, 2021; Sanchis et al.,
2020).
Los
estudios presentados se enfocan en las investigaciones de las PYMES. Las PYMES representan la mayor parte del empleo en las
economías de mercado, por lo que cualquier discusión sobre el impacto económico
de COVID-19 estaría incompleta sin el sector de las PYMES (Caiazza et al., 2021). Para el caso del Ecuador, según el Directorio de Empresas
2019 del Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), las mipymes representan el 60,4% del total de puestos de
trabajo registrados por el Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social , el 27,7%
del total de las ventas generadas por todas las empresas del país y son el
99.5% de la cantidad de empresas ecuatorianas (El Universo,
2019; UASB, 2020).
|
Referencia |
Resumen |
|
(Caiazza et al., 2021) |
Explora una perspectiva sistémica de
la pandemia de Covid-19 utilizando el constructo de
capacidad de absorción. El trabajo sugiere que los investigadores para
estudios futuros deben examinar cada crisis como un evento único,
especialmente para los indicadores de desempeño de las Pymes. |
|
(Nunez-Rios et al., 2022) |
Evalúa las
relaciones entre factores específicos para fomentar la resiliencia
organizacional (OR) en las PYMES turísticas. Uso (1) análisis de redes
sociales (SNA) para formular el modelo conceptual y (2) validación de
constructos a través del modelado parcial de rutas de mínimos cuadrados
(PLS-PM). |
|
(Molina Morales et al., 2021) |
Adopta el marco de capacidad de
absorción (ACAP) para comprender la innovación radical en los distritos
industriales (ID), adoptando una perspectiva multinivel. Concluyen que deben
surgir políticas para apoyar la competitividad y la resiliencia en base a la
innovación radical. |
|
(Chatterjee et al., 2022) |
Examina el impacto de la capacidad
intelectual de las empresas en la adopción de tecnología emergente (ET) y la
influencia de la resiliencia de la cadena de suministro en el rendimiento de
la empresa (PF). Adicionalmente, investiga el papel moderador de la capacidad
de absorción de las empresas en la adopción de ET y el impacto moderador del
apoyo al liderazgo (LS) en la relación entre la adopción de ET y FP. |
|
(Valdaliso, 2020) |
Examina la evolución de la industria
de máquinas-herramientas en España (1960 – 2015)- Pymes, su competitividad
internacional y su adaptabilidad a los cambios en cuanto a mercados,
tecnología y competidores. Se centra en tres factores que explican la
resiliencia de esta industria: 1) Especialización por tamaño, flexibilidad y
producción; 2) capacidad de absorción e innovación; y 3) concentración
geográfica con un ecosistema que apoya la formación e desarrollo de capital
humano cualificado. |
|
(Hammouda & Basly, 2020) |
Investiga la
probable influencia de los valores de las empresas familiares –Pymes en la
resiliencia de estas empresas en Túnez. |
|
(Goaill & Al-Hakimi, 2021) |
Sobre la base de la visión basada en
recursos (RBV) y la teoría de las capacidades dinámicas (DCT), examina si la
capacidad de absorción (AC) modera la relación entre la orientación
empresarial (EO) y resiliencia en la cadena de resiliencia (SCR). Usa una
muestra de 171 PYME manufactureras yemeníes, para probar las relaciones en el
modelo propuesto. |
Tabla 5: Estudios Recientes de la Teoría de
Absorción en entornos de disrupción (incluye MIPYMES). Fuente: Web of Science WOS 2022-2019 – Búsqueda de Resiliencia + Teoría de
Absorción o Aprendizaje Tecnológico en ciencias sociales y PYMES.
3 Metodología
A pesar de que se han estructurado modelos conceptuales de la
capacidad de resiliencia; aún no existe una herramienta definida para medir la
capacidad de resiliencia empresarial, ni tampoco una metodología para su aplicación
en las empresas (Sanchis et al., 2020). También conviene subrayar que,
existe una carencia de un modelo integral para evaluar cómo impactos
disruptivos, pueden crear oportunidades para la empresa, si tienen la capacidad
de resiliencia para reaccionar (Yuan et al., 2022).
Figura
2: Metodología de Investigación. Fuente: Elaboración propia.
El desarrollo de la investigación se encuentra esquematizado en la
figura 2. La investigación incluye una revisión sistemática de bibliografía de
los últimos 5 años, la que permitió estructurar la encuesta para evaluar el
impacto del COVID-19 en las MIPYMES de Iberoamérica. Se participó a tal efecto
en el Proyecto “Impacto económico de la crisis COVID-19 sobre la MIPYME en
Iberoamérica”, liderada por la FAEDPYME- Fundación para el Análisis Estratégico
y Desarrollo de la Pequeña, CLADEA - Consejo Latinoamericano de Escuelas de
Administración y Mediana Empresa; y apoyada en Ecuador por la EPN-Escuela
Politécnica Nacional. El trabajo de
campo se enfocó en identificar el impacto de un entorno de disrupción (COVID-19),
sobre las variables de desempeño y la generación de resiliencia en las MIPYMES estudiadas.
Para el Caso Ecuador, se llegó a tener una respuesta de 1111
empresas, de este tipo. Posteriormente, se realizó un análisis y definición de
indicadores de desempeño, los mismos que contribuyen a crear ventaja
competitiva en el mercado (VC). Se procedió a realizar un análisis estadístico
(Figura 3), para verificar relaciones de las variables escogidas.
Figura 3: Parámetros y tests
del Análisis estadístico. Fuente: Elaboración propia.
Con la discusión de los resultados obtenidos y sus relaciones, se
plantea un modelo preliminar de cuantificación de resiliencia basado en los
impactos del COVID-19 en las mipymes ecuatorianas.
Finalmente, se aporta con conclusiones y sugerencias para los siguientes
trabajos de los autores y de otros investigadores.
4 Desarrollo
Resultados
A nivel general, las empresas ecuatorianas, que componen la
muestra llegan a 1111 MIPYMES. Se recolectaron datos durante el segundo y
tercer trimestre del 2021. El proyecto
de investigación caracterizó a las empresas de acuerdo con las principales
variables. Los aspectos claves de las mipymes
ecuatorianas se exponen en las siguientes figuras:
Figura 4: Distribución de las MIPYMES según su
tipo. Fuente: Elaboración propia.
Figura 5: Distribución de las MIPYMES según su
tiempo de funcionamiento. Fuente: Elaboración propia.
Figura 6: Actividad económica de las MIPYMES.
Fuente: Elaboración propia.
Impactos sobre los indicadores de desempeño económico
(VC)
En
una fase inicial, se analizaron 3 indicadores principales de competitividad,
similar a los estudios realizados por Kleindorfer & Saad (2005); Mazzola et al. (2018). Es así como, se usan: Nivel de
ventas, Rentabilidad y Empleo. Adicionalmente, se consideraron para el estudio
3 variables moderadoras: Tamaño, edad y actividad económica en la que se
desarrolla la MIPYME (Figura 7).
Figura 7: Variables de análisis de impacto
económico de entornos de disrupción – COVID19. Fuente: Elaboración propia.
|
Diferencia
2020 a 2019 (Ventas) |
Micro |
Pequeña |
Mediana |
Sig |
|
Aumentar |
9% |
16% |
8% |
*** |
|
Mantener |
16% |
13% |
25% |
|
|
Disminuir |
75% |
71% |
67% |
|
|
Saldo de evolución |
-66% |
-56% |
-59% |
|
|
Tendencia 2021 (Ventas) Primer semestre |
|
|
|
|
|
Aumentar |
38% |
38% |
40% |
*** |
|
Mantener |
48% |
50% |
53% |
|
|
Disminuir |
14% |
13% |
7% |
|
|
Saldo de expectativa |
24% |
25% |
33% |
|
|
Tendencia 2021 (Ventas) Segundo Semestre |
||||
|
Aumentar |
64% |
64% |
63% |
*** |
|
Mantener |
30% |
29% |
32% |
|
|
Disminuir |
6% |
7% |
5% |
|
|
Saldo de expectativa |
58% |
57% |
58% |
Tabla 6: Impacto de la crisis sobre ventas –
Tamaño de empresa Nota: Diferencias estadísticamente significativa: (*):
p<0,1; (**): p<0,05; (***): p<0,01. - no significativa. Fuente:
Elaboración propia.
Tomando en cuenta que las ventas responden más rápidamente a la
demanda de mercado y existe con este indicador se obtiene información directa
sobre el desarrollo del negocio de la empresa. Se pueden verificar en las tablas
6, 7 y 8 los impactos generados por la crisis COVID 19 (2020-2021), de acuerdo
con las 3 variables moderadoras. Para el
análisis de ventas se solicitó que la gerencia de cada MIPYME informe sobre el
comportamiento del nivel de ventas (decrecimiento, mantenimiento, crecimiento)
en 2020 en comparación con 2019 y una estimación de la tasa de variación anual.
También se solicitaron las proyecciones de ventas, los gerentes de las MIPYMES
expusieron sobre cómo se desarrollarán las ventas en el primer y segundo
semestre de 2021 (decrecimiento, mantenimiento, crecimiento).
|
Diferencia
2020 a 2019 (Ventas) |
Maduras >10
años |
Jóvenes ≤10 años |
Sig |
|
Aumentar |
8% |
12% |
** |
|
Mantener |
16% |
19% |
|
|
Disminuir |
76% |
69% |
|
|
Saldo de evolución |
-68% |
-57% |
|
|
Tendencia 2021 (Ventas) - Primer
Semestre |
|
|
|
|
Aumentar |
32% |
43% |
*** |
|
Mantener |
54% |
46% |
|
|
Disminuir |
13% |
11% |
|
|
Saldo de expectativa |
19% |
33% |
|
|
Tendencia 2021 (Ventas) - Segundo
Semestre |
|||
|
Aumentar |
61% |
66% |
*** |
|
Mantener |
32% |
28% |
|
|
Disminuir |
7% |
6% |
|
|
Saldo de expectativa |
55% |
60% |
Tabla 7: Impacto de la crisis sobre ventas –
Edad de la Empresa. Nota: Diferencias estadísticamente significativas: (*):
p<0,1; (**): p<0,05; (***): p<0,01. - no significativa. Fuente:
Elaboración propia
Diferencia
2020 a 2019 (Ventas) |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Sig |
|
Aumentar |
12% |
9% |
10% |
0% |
7% |
13% |
10% |
13% |
* |
|
Mantener |
28% |
18% |
15% |
0% |
15% |
11% |
20% |
11% |
|
|
Disminuir |
59% |
73% |
75% |
100% |
78% |
76% |
70% |
76% |
|
|
Saldo de evolución |
-47% |
-64% |
-65% |
-100% |
-71% |
-63% |
-61% |
-64% |
|
|
Tendencia 2021 (Ventas) Primer Semestre |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Aumentar |
51% |
36% |
38% |
50% |
39% |
32% |
36% |
44% |
** |
|
Mantener |
40% |
55% |
52% |
50% |
47% |
56% |
50% |
46% |
|
|
Disminuir |
10% |
9% |
10% |
0% |
14% |
12% |
14% |
9% |
|
|
Saldo de expectativa |
41% |
27% |
29% |
50% |
25% |
20% |
23% |
35% |
|
|
Tendencia 2021 (Ventas) Segundo
Semestre |
|||||||||
|
Aumentar |
62% |
45% |
65% |
75% |
49% |
65% |
63% |
73% |
** |
|
Mantener |
30% |
45% |
30% |
25% |
46% |
31% |
30% |
22% |
|
|
Disminuir |
7% |
9% |
5% |
0% |
5% |
3% |
8% |
5% |
|
|
Saldo de expectativa |
55% |
36% |
60% |
75% |
44% |
62% |
55% |
68% |
Tabla
8: Impacto de la crisis sobre ventas – Actividad Económica de la empresa. Nota:
Diferencias estadísticamente significativas: (*): p<0,1; (**): p<0,05;
(***): p<0,01. - no significativa. 1. Sector Primario; 2. Industria
Extractiva; 3. Industria Manufacturera; 4. Energía, Agua y Reciclaje; 5.
Construcción; 6. Comercio; 7. Servicios; 8. Otras actividades no contempladas
antes. Fuente: Elaboración propia.
El empleo también responde a la demanda. Sin embargo, para tener
un aumento sostenible, la empresa debe proyectarse a largo plazo en el
crecimiento positivo de los ingresos. De igual manera, si se tiene una crisis
como la disrupción del 2020 - 2021, la reducción de plazas de trabajo será
evidente. Dentro de la investigación del comportamiento del empleo, se preguntó
a los gerentes de la MIPYMES ecuatorianas, por un lado, la variación entre el
2019 y 2020 (disminuye, mantiene, aumenta). Por otro lado, también se solicitó
la proyección del empleo para el 2021. Se presentan los resultados en las
tablas 9, 10 y 11. Se mantiene el análisis en las 3 variables moderadoras:
tamaño, edad y actividad económica.
|
Diferencia
2020 a 2019 (Empleo) |
Micro |
Pequeña |
Mediana |
Sig |
|
Aumentar |
13% |
16% |
20% |
** |
|
Mantener |
37% |
31% |
28% |
|
|
Disminuir |
49% |
52% |
52% |
|
|
Saldo de evolución |
-36% |
-36% |
-32% |
|
|
Tendencia 2021 (Empleo) |
|
|
|
|
|
Aumentar |
19% |
21% |
17% |
** |
|
Mantener |
64% |
58% |
61% |
|
|
Disminuir |
16% |
20% |
22% |
|
|
Saldo de expectativa |
3% |
1% |
-5% |
Tabla
9: Impacto de la crisis sobre empleo – Tamaño de la Empresa Nota: Diferencias
estadísticamente significativas: (*): p<0,1; (**): p<0,05; (***):
p<0,01. - no significativa. Fuente: Elaboración propia.
|
Diferencia
2020 a 2019 (Empleo) |
Maduras >10
años |
Jóvenes Sig ≤10 años |
|
|
Aumentar |
16% |
15% |
*** |
|
Mantener |
29% |
37% |
|
|
Disminuir |
55% |
48% |
|
|
Saldo de evolución |
-39% |
-32% |
|
|
Tendencia 2021 (Empleo) |
|
|
|
|
Aumentar |
13% |
24% |
*** |
|
Mantener |
67% |
58% |
|
|
Disminuir |
21% |
17% |
|
|
Saldo de expectativa |
-8% |
7% |
|
Tabla 10: Impacto de la crisis sobre empleo –
Edad de Empresa Nota: Diferencias estadísticamente significativas: (*):
p<0,1; (**): p<0,05; (***): p<0,01. - no significativa. Fuente:
Elaboración propia.
|
Diferencia
2020 a 2019 (Empleo) |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Sig |
|
Aumentar |
23% |
0% |
11% |
75% |
20% |
16% |
15% |
22% |
*** |
|
Mantener |
31% |
9% |
26% |
0% |
38% |
37% |
36% |
36% |
|
|
Disminuir |
46% |
91% |
63% |
25% |
43% |
47% |
49% |
42% |
|
|
Saldo de evolución |
-24% |
-31% |
-34% |
-21% |
-31% |
-34% |
-21% |
-31% |
|
|
Tendencia 2021 (Empleo) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Aumentar |
26% |
9% |
15% |
25% |
19% |
18% |
20% |
22% |
*** |
|
Mantener |
63% |
73% |
67% |
75% |
58% |
62% |
61% |
56% |
|
|
Disminuir |
11% |
18% |
18% |
0% |
23% |
20% |
19% |
21% |
|
|
Saldo de expectativa |
15% |
-9% |
-3% |
25% |
-4% |
-2% |
1% |
1% |
Tabla 11: Impacto de la crisis sobre empleo –
Actividad Económica 1. Sector Primario; 2. Industria Extractiva; 3. Industria
Manufacturera; 4. Energía, Agua y Reciclaje; 5. Construcción; 6. Comercio; 7.
Servicios; 8. Otras actividades no contempladas antes. Nota: Diferencias
estadísticamente significativas: (*): p<0,1; (**): p<0,05; (***):
p<0,01. - no significativa. Fuente: Elaboración propia.
Otro indicador fundamental en el estudio es la rentabilidad. Para
este indicador, se solicitó a los gerentes de las Mipymes
que indiquen cómo había impactado la crisis del COVID 19 en la variable
rentabilidad en 2020. Se tuvo tres grados de calificación: si no afectó 0; si
afecto negativamente en una escala de 1 a 5 y si afectó positivamente también
en una escala del 1 al 5. De forma similar se procede a incluir en el análisis
con las 3 variables moderadoras: tamaño, edad y actividad económica de la
empresa. Ver tablas 12, 13 y 14.
|
Impacto
sobre Rentabilidad |
Micro |
Pequeña |
Mediana |
Sig |
|
No impacta (%) |
5% |
8% |
6% |
*** |
|
Impacta negativamente (%) |
78% |
74% |
71% |
|
|
Impacta positivamente (%) |
17% |
17% |
22% |
Tabla 12: Impacto de la crisis sobre
rentabilidad – Tamaño de la Empresa Nota: Diferencias estadísticamente
significativas: (*): p<0,1; (**): p<0,05; (***): p<0,01. – no
significativa. Fuente: Elaboración propia.
|
Impacto
sobre Rentabilidad |
Maduras >10
años |
Jóvenes ≤10 años |
Sig |
|
No impacta (%) |
6% |
7% |
* |
|
Impacta negativamente (%) |
78% |
73% |
|
|
Impacta positivamente (%) |
16% |
20% |
Tabla 13: Impacto de la crisis sobre
rentabilidad – Edad de Empresa Nota: Diferencias estadísticamente
significativas: (*): p<0,1; (**): p<0,05; (***): p<0,01. – no
significativa. Fuente: Elaboración propia.
|
Impacto
sobre Rentabilidad |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Sig |
|
No impacta (%) |
13% |
0% |
5% |
0% |
9% |
2% |
6% |
6% |
*** |
|
Impacto negativo (%) |
63% |
70% |
82% |
75% |
82% |
83% |
73% |
72% |
|
|
Impacto positivo (%) |
25% |
30% |
13% |
25% |
9% |
15% |
20% |
22% |
Tabla 14: Impacto de la crisis sobre
rentabilidad – Actividad Económica 1. Sector Primario; 2. Industria Extractiva;
3. Industria Manufacturera; 4. Energía, Agua y Reciclaje; 5. Construcción; 6.
Comercio; 7. Servicios; 8. Otras actividades no contempladas antes Nota:
Diferencias estadísticamente significativas: (*): p<0,1; (**): p<0,05;
(***): p<0,01. – no significativa. Fuente: Elaboración propia.
Discusión
Impactos económicos y su relación con la
resiliencia empresarial
De acuerdo con los resultados obtenidos en las Mipymes
ecuatorianas durante el período 2020-2021, tenemos las siguientes relaciones en
un entorno de crisis (COVID 19): Impacto sobre indicadores competitivos vs.
Resiliencia.
Ventas
Impacto de la crisis en nivel de ventas (tabla 6): de acuerdo con
el tamaño de empresa, se puede apreciar que las empresas medianas presentan un
impacto general 2020 vs. 2019 (Saldo de evolución: -59%) menor que las micro
empresas y muy similar a las pequeñas empresas. Por otro lado, en cuanto a
expectativas de recuperación en nivel de ventas para las empresas medianas,
este pronóstico es mayor que el resto de los tamaños de empresas, 33% y 58%
para cada semestre del 2021 respectivamente. Por lo que podría colocarse como
hipótesis del futuro modelo:
H4: A mayor tamaño de la empresa, mayor capacidad de resiliencia
en cuanto a nivel de Ventas
Continuando el análisis con la tabla 7 – Impacto de la crisis en
nivel de ventas: de acuerdo con la edad de empresa, se puede apreciar que las
empresas jóvenes presentan un impacto general 2020 vs. 2019 (Saldo de
evolución: -57%) menor que el de las empresas maduras. Adicionalmente, en
cuanto a expectativas de recuperación en nivel de ventas para las empresas
jóvenes, éste es también mayor que para las empresas maduras, 33% y 60% para
cada semestre del 2021, respectivamente. Por lo que podría colocarse como
hipótesis del futuro modelo:
H1: A menor antigüedad de la empresa, mayor capacidad de
resiliencia en cuanto a nivel de Ventas
Finalmente, del análisis de la tabla 8 – Impacto de la crisis en
nivel de ventas: de acuerdo con la actividad económica de empresa, llama la
atención que las empresas más afectadas fueron las de la construcción,
servicios y manufactura (para consumo local). Éstas presentan un impacto
general 2020 vs. 2019 (Saldo de evolución: superiores al -60%) mayor que el resto
de las empresas. También, hay que señalar que las empresas extractivas y de
energía tuvieron impactos alarmantes. El fenómeno se dio por la falta de
logística de distribución, que afectó a Ecuador y al mundo, lo que resultó en
la caída del precio del petróleo - 2020. Adicionalmente, en cuanto a
expectativas de recuperación en nivel de ventas para las empresas ligadas al
consumo local es también menor que para el resto de los sectores económicos, alrededor
de los 25% y 40% para cada semestre del 2021 respectivamente. Por lo que podría
colocarse como hipótesis de futuro modelo:
H7: Sectores de consumo local como el de la construcción y
servicios tienen menor capacidad de resiliencia en cuanto a nivel de Ventas
Empleo
De acuerdo con la tabla 9 – Impacto de la crisis en nivel de
empleo: en relación con el tamaño de empresa, se puede apreciar que las
empresas medianas presentan un impacto general 2020 vs. 2019 (Saldo de evolución:
-32%) menor que los otros tamaños de empresas. Por otro lado, en cuanto a
expectativas de recuperación en nivel de empleo para las empresas medianas, no
tienen un buen pronóstico para el 2021, sin embargo en los datos consumados si
presentaron un menor impacto. Por lo que podría formularse como hipótesis del
futuro modelo:
H6: A mayor tamaño de la empresa, mayor capacidad de resiliencia
en cuanto a nivel de empleo
Continuando el análisis con la tabla 10 – Impacto de la crisis en
nivel de empleo: de acuerdo con la edad de empresa, se puede apreciar que las
empresas jóvenes presentan un impacto general 2020 vs. 2019 (Saldo de
evolución: -32%) menor que el de las empresas maduras. Adicionalmente, en
cuanto a expectativas de recuperación en nivel de empleo para las empresas
jóvenes se presenta positivo en un 7% para el 2021. Por lo que podría colocarse
como hipótesis de futuro modelo:
H3: A menor antigüedad de la empresa, mayor capacidad de
resiliencia en cuanto a nivel de empleo.
Finalizando la segunda parte con el análisis de la tabla 11 –
Impacto de la crisis en nivel de empleo: de acuerdo con la actividad económica
de empresa, es relevante anotar que las empresas más afectadas fueron las de la
construcción, servicios y manufactura (para consumo local). Éstas presentan un
impacto general 2020 vs. 2019 (Saldo de evolución: alrededor del -30%) mayor
que el resto de las empresas. También, hay que recalcar que las empresas
extractivas tuvieron impactos representativos. Este fenómeno que afectó al
Ecuador y al mundo fue por el impacto en la caída del precio del petróleo -
2020. Adicionalmente, en cuanto a expectativas de recuperación en nivel de
empleo, para las empresas ligadas al consumo local es también menor que el
resto de los sectores económicos para el 2021. Por lo que podría colocarse como
hipótesis de futuro constructo:
H9: Sectores de consumo local como el de la construcción y
servicios tienen menor capacidad de resiliencia en cuanto a nivel de empleo.
Rentabilidad
De acuerdo con la tabla 12 – Impacto de la crisis en nivel de
rentabilidad: de acuerdo con el tamaño de empresa, se puede apreciar que las
empresas medianas presentan un impacto negativo general 2020 vs. 2019 menor que
los otros tamaños de empresas. Por otro lado, en cuanto a los impactos positivos
en nivel de rentabilidad, las empresas medianas presentan un mejor escenario
que el resto de las empresas. Por lo que podría colocarse como hipótesis de
futuro modelo:
H5: A mayor tamaño de la empresa, mayor capacidad de resiliencia
en cuanto a nivel de rentabilidad
Continuando el análisis con la tabla 13 – Impacto de la crisis en
nivel de rentabilidad: de acuerdo con la edad de empresa, se puede apreciar que
las empresas jóvenes presentan un impacto negativo general 2020 vs. 2019 menor
que el de las empresas maduras. Adicionalmente, en cuanto a los impactos
positivos en nivel de rentabilidad, las empresas jóvenes presentan margen positivo
(20%) superior que las empresas maduras. Por lo que podría colocarse como
hipótesis de futuro modelo:
H2: A menor antigüedad de la empresa, mayor capacidad de
resiliencia en cuanto a nivel de rentabilidad.
Finalizando la tercer parte con el análisis de la tabla 14 –
Impacto de la crisis en nivel de rentabilidad: de acuerdo con la actividad
económica de empresa, es relevante anotar que las empresas más afectadas fueron
nuevamente las de la construcción, comercio y manufactura (para consumo local).
Éstas presentan un impacto negativo general 2020 vs. 2019 mayor que el resto de
las empresas. Adicionalmente, en cuanto a los impactos positivos en el nivel de
rentabilidad, para las empresas ligadas al consumo local es también menor que
el resto de los sectores económicos. Por lo que podría colocarse como hipótesis
de futuro constructo:
H8: Sectores de consumo local como el de la construcción y
servicios tienen menor capacidad de resiliencia en cuanto a nivel de rentabilidad.
Por lo antes analizado, el modelo propuesto para la evaluación del
impacto de entornos disruptivos sobre indicadores económicos en las Mipymes y con relación a la resiliencia empresarial, queda
planteado en las Figuras 8, 9 y 10, considerando las variables moderadoras
edad, tamaño y actividad económica respectivamente.
Figura 8: Modelo propuesto -Impacto de
indicadores económicos y su relación con la resiliencia (Variable moderadora
Edad). Fuente: Elaboración propia.
Figura 9: Modelo propuesto -Impacto de
indicadores económicos y su relación con la resiliencia (Variable moderadora
Tamaño). Fuente: Elaboración propia.
Figura 10: Modelo propuesto -Impacto de
indicadores económicos y su relación con la resiliencia (Variable moderadora
Actividad Económica). Fuente: Elaboración propia.
Relación de la resiliencia y la capacidad de
absorción
En base a lo analizado, existe una posible relación también con
las competencias y estrategias utilizadas por las mipymes
para poder sobrellevar y mitigar los efectos de la crisis en entornos disruptivos
como el atravesado durante la pandemia y postpandemia del COVID 19. El
desarrollo de estrategias de mitigación puede ser producto de la capacidad de
absorción de nuevos conocimientos en los contextos de incertidumbre como el de
la pandemia. La capacidad de absorción de conocimiento podrá analizarse en las
acciones preventivas que llevarán a las mipymes a
desarrollar capacidades de preparación que le permitan construir la resiliencia
y también en acciones de registro de conocimiento que resultarán en capacidades
de recuperación para adaptarse al nuevo entorno y lograr competitividad.
Se incluye la importancia de la capacidad de absorción en el uso
de los elementos de transición para el desarrollo de las capacidades
constituyentes del modelo de Sanchis (Sanchis et al.,
2020), que llevarían
a la continuidad del negocio y a crear capacidad de resiliencia. La capacidad
de recuperación, el apoyo en la transición y el manejo de riesgo, son vitales
para la sobrevivencia de una firma. Las
variables moderadoras de análisis con la evaluación de estrategias podrán
llevar a determinar factores determinantes de cómo generar capacidades de
preparación y recuperación en entornos disruptivos.
Figura 11: Modelo propuesto – para análisis de
Resiliencia empresarial en base a las capacidades de resiliencia bajo la teoría
de Capacidad de absorción. Fuente: Sanchis
et al., 2020.
5. Conclusiones
Conforme a la revisión sistemática de la literatura, se ha
realizado un acercamiento a la conceptualización de la resiliencia empresarial
en entornos disruptivos, como el atravesado en la pandemia COVID 19 del
2020-2021.
Se han analizado datos empíricos de las MIPYMES ecuatorianas
(cantidad:1111), como parte de la participación en el Proyecto “Impacto
económico de la crisis COVID-19 sobre la MIPYME en Iberoamérica”, liderada por
la FAEDPYME- Fundación para el Análisis Estratégico y Desarrollo de la Pequeña,
CLADEA - Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración y Mediana
Empresa; y apoyada en Ecuador por la EPN-Escuela Politécnica Nacional.
El trabajo de campo se enfocó en identificar el impacto de un
entorno de disrupción (COVID-19), sobre las variables de desempeño
(rentabilidad, ventas y empleo) y la generación de resiliencia en las MIPYMES ecuatorianas.
Con base a los datos de los impactos resultantes, se han planteado tres modelos
y sus hipótesis. Estos modelos deberán ser estudiados en profundidad para
validar sus correlaciones entre variables de competitividad y resiliencia
empresarial. Se han tomado dentro de los modelos, variables moderadoras como el
tamaño, edad y actividad económica de las mipymes.
Los modelos propuestos incluyen la forma en que se seleccionan los criterios y
determinantes de evaluación y como se incorporan en los mecanismos de
evaluación.
Se realiza de esta manera una propuesta de
metodología, no sólo para evaluar las relaciones entre las variables antes
anotadas, sino también para incluir un segundo modelo que considera la dinámica
entre las capacidades de aprendizaje y su relación con la resiliencia. Por lo
antes expuesto, los países latinoamericanos deben enfocarse en la absorción de
conocimiento externo para incrementar sus posibilidades de competitividad; a
pesar de encontrarse en entornos de disrupción como el que se atravesó desde el
2020. El estudio aún tiene limitaciones, que podrían mitigarse incorporando
variables de innovación realizadas por las mipymes.
Especialmente considerando que una de las estrategias claves es la
transformación digital, que ha sido utilizada como ancla de sobrevivencia por
las empresas latinoamericanas.
Para futuras investigaciones, debería validarse el framework que integre los modelos propuestos,
siempre bajo las premisas de la teoría de capacidad de absorción. Se sugiere
profundizar en un modelo econométrico enfocado en resiliencia como resultado de
la ventaja competitiva generada por el conocimiento tecnológico adquirido por
la empresa.
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